Poate un agent AI să folosească website-ul tău? Un audit practic
Audit de agentic readiness pentru website: conținut randat, structură semantică, formulare, erori și confirmarea acțiunilor.
Blog
Note de lucru despre dezvoltare web, infrastructură, automatizări și AI — lucruri pe care le-am întâlnit în proiecte reale și concluzii la care am ajuns pe drum. Scriem rar și doar când avem ceva de spus.
Dincolo de „state of the art”: cum testăm un agent de programare
Cum evaluăm un agent de programare dincolo de benchmarkuri: sarcini reale, regresii, review și rezultate acceptate.
API-uri pregătite pentru agenți: acțiuni clare și repetări sigure
API-uri pentru agenți AI: validare, autorizare, idempotency și tratarea repetărilor fără duplicarea necontrolată a acțiunilor.
Ce se întâmplă în producție? Observabilitate pentru aplicații și agenți AI
Observabilitate pentru aplicații și agenți AI: loguri, metrici, traces, alerte utile și diagnosticarea erorilor fără expunerea datelor.
Un agent sau o echipă de agenți? Cum coordonăm dezvoltarea fără conflicte
Un agent sau mai mulți? Delegare, spații de lucru separate, predarea rezultatelor și integrarea codului fără suprascrieri.
Memoria comună a agenților AI: ce păstrăm, cine citește și când uităm
Agents Shared Memory explicat practic: context, proveniență, acces, actualizări concurente și expirarea informațiilor.
IDE, terminal sau cloud? Cum alegem instrumentele de dezvoltare cu agenți AI
Cum alegi între un agent AI în IDE, terminal sau cloud, evaluând execuția, izolarea, permisiunile, review-ul și integrarea în fluxul echipei.
Cum pregătim codul pentru agenți AI: context, reguli și medii de test
Pregătește repository-ul pentru agenți AI: instrucțiuni clare, AGENTS.md, context de arhitectură, date de test și verificări reproductibile.
Managementul proiectelor cu agenți AI: de la obiectiv la sarcini verificabile
Management de proiect cu agenți AI: obiective, sarcini, dependențe, responsabilități și dovezi pentru acceptarea rezultatelor.
Cine are cheile proiectului? Identități și secrete pentru aplicații și agenți
Identități pentru aplicații și agenți, secrete protejate și acces temporar: pași practici pentru infrastructura unui proiect digital.
Planul de adopție în 90 de zile: de la primul pilot la un sistem agentic măsurabil
Un cadru practic în șase etape pentru a evalua, pilota și opera controlat un agent AI, cu KPI, porți de decizie, guvernanță și criterii de oprire.
Cât valorează un agent AI: cost total, KPI și randamentul investiției
Ghid pentru IMM-uri: costul total al unui agent AI, șase KPI, economii reale și un exemplu de ROI cu trei scenarii și recuperarea investiției.