Toate piesele împreună: arhitectura unui proiect web cu agenți AI
Un portal B2B exemplificativ leagă infrastructura, agenții AI, memoria comună, securitatea, CI/CD și operarea într-un proiect coerent.
Blog
Note de lucru despre dezvoltare web, infrastructură, automatizări și AI — lucruri pe care le-am întâlnit în proiecte reale și concluzii la care am ajuns pe drum. Scriem rar și doar când avem ceva de spus.
SEO pentru AI: cum facem conținutul ușor de găsit, înțeles și citat
SEO pentru AI, AEO și GEO: conținut verificabil, indexare, date structurate și măsurare, fără promisiuni de citare garantată.
Poate un agent AI să folosească website-ul tău? Un audit practic
Audit de agentic readiness pentru website: conținut randat, structură semantică, formulare, erori și confirmarea acțiunilor.
Dincolo de „state of the art”: cum testăm un agent de programare
Cum evaluăm un agent de programare dincolo de benchmarkuri: sarcini reale, regresii, review și rezultate acceptate.
Ce se întâmplă în producție? Observabilitate pentru aplicații și agenți AI
Observabilitate pentru aplicații și agenți AI: loguri, metrici, traces, alerte utile și diagnosticarea erorilor fără expunerea datelor.
Managementul proiectelor cu agenți AI: de la obiectiv la sarcini verificabile
Management de proiect cu agenți AI: obiective, sarcini, dependențe, responsabilități și dovezi pentru acceptarea rezultatelor.
Routere virtuale și rețele separate: cum limităm impactul unui incident
Routere virtuale, VLAN-uri și firewall: cum separăm aplicațiile, datele, administrarea și agenții într-o rețea cu acces controlat.
Mașini virtuale, containere sau Kubernetes: câtă infrastructură ne trebuie?
Mașini virtuale, containere și Kubernetes explicate printr-un exemplu practic, cu criterii pentru izolare, operare și extindere.
On-prem, cloud sau hibrid? Unde construim următorul proiect
On-prem, cloud sau hibrid? Criterii practice pentru amplasarea aplicației, datelor și componentelor AI, cu responsabilități și costuri explicite.
Planul de adopție în 90 de zile: de la primul pilot la un sistem agentic măsurabil
Un cadru practic în șase etape pentru a evalua, pilota și opera controlat un agent AI, cu KPI, porți de decizie, guvernanță și criterii de oprire.
Cât valorează un agent AI: cost total, KPI și randamentul investiției
Ghid pentru IMM-uri: costul total al unui agent AI, șase KPI, economii reale și un exemplu de ROI cu trei scenarii și recuperarea investiției.
Când agentul cumpără pentru noi: bugete, plăți și limite de autonomie
Ghid practic pentru IMM-uri despre achiziții prin agenți AI: bugete, aprobări, plăți, limite de autonomie, riscuri și pașii unui pilot controlat.