Toate piesele împreună: arhitectura unui proiect web cu agenți AI
Un portal B2B exemplificativ leagă infrastructura, agenții AI, memoria comună, securitatea, CI/CD și operarea într-un proiect coerent.
Blog
Note de lucru despre dezvoltare web, infrastructură, automatizări și AI — lucruri pe care le-am întâlnit în proiecte reale și concluzii la care am ajuns pe drum. Scriem rar și doar când avem ceva de spus.
AI mai rapid, cu resurse controlate: cache, batching și cuantizare
Optimizarea inferenței AI în cloud și on-prem: cache, batching, cuantizare și experimente care urmăresc latența, memoria și calitatea.
SEO pentru AI: cum facem conținutul ușor de găsit, înțeles și citat
SEO pentru AI, AEO și GEO: conținut verificabil, indexare, date structurate și măsurare, fără promisiuni de citare garantată.
Poate un agent AI să folosească website-ul tău? Un audit practic
Audit de agentic readiness pentru website: conținut randat, structură semantică, formulare, erori și confirmarea acțiunilor.
Dincolo de „state of the art”: cum testăm un agent de programare
Cum evaluăm un agent de programare dincolo de benchmarkuri: sarcini reale, regresii, review și rezultate acceptate.
De unde vine codul? Dependențe, SBOM și securitatea lanțului software
Dependențe, SBOM și proveniență: ce verificăm înainte de a livra cod generat cu AI și componente software externe.
API-uri pregătite pentru agenți: acțiuni clare și repetări sigure
API-uri pentru agenți AI: validare, autorizare, idempotency și tratarea repetărilor fără duplicarea necontrolată a acțiunilor.
CI/CD pentru dezvoltare agentică: de la modificare la lansare controlată
CI/CD pentru cod scris cu AI: teste, artefacte verificabile, medii protejate, aprobări și lansare controlată în producție.
Ce se întâmplă în producție? Observabilitate pentru aplicații și agenți AI
Observabilitate pentru aplicații și agenți AI: loguri, metrici, traces, alerte utile și diagnosticarea erorilor fără expunerea datelor.
Când sistemul cade: backup, recuperare și răspuns la incidente
Backup și recuperare pentru proiecte web și AI: RPO, RTO, copii protejate, răspuns la incidente și teste de restaurare.
Un agent sau o echipă de agenți? Cum coordonăm dezvoltarea fără conflicte
Un agent sau mai mulți? Delegare, spații de lucru separate, predarea rezultatelor și integrarea codului fără suprascrieri.
Memoria comună a agenților AI: ce păstrăm, cine citește și când uităm
Agents Shared Memory explicat practic: context, proveniență, acces, actualizări concurente și expirarea informațiilor.