AI mai rapid, cu resurse controlate: cache, batching și cuantizare
Optimizarea inferenței AI în cloud și on-prem: cache, batching, cuantizare și experimente care urmăresc latența, memoria și calitatea.
Note de lucru despre dezvoltare web, infrastructură, automatizări și AI — lucruri pe care le-am întâlnit în proiecte reale și concluzii la care am ajuns pe drum. Scriem rar și doar când avem ceva de spus.

Optimizarea inferenței AI în cloud și on-prem: cache, batching, cuantizare și experimente care urmăresc latența, memoria și calitatea.
Ghid practic pentru IMM-uri: evaluarea modelelor LLM după calitate, limba română, cost total, latență, confidențialitate și risc.
