API-uri pregătite pentru agenți: acțiuni clare și repetări sigure
API-uri pentru agenți AI: validare, autorizare, idempotency și tratarea repetărilor fără duplicarea necontrolată a acțiunilor.
Note de lucru despre dezvoltare web, infrastructură, automatizări și AI — lucruri pe care le-am întâlnit în proiecte reale și concluzii la care am ajuns pe drum. Scriem rar și doar când avem ceva de spus.

API-uri pentru agenți AI: validare, autorizare, idempotency și tratarea repetărilor fără duplicarea necontrolată a acțiunilor.
Un agent sau mai mulți? Delegare, spații de lucru separate, predarea rezultatelor și integrarea codului fără suprascrieri.
Pregătește repository-ul pentru agenți AI: instrucțiuni clare, AGENTS.md, context de arhitectură, date de test și verificări reproductibile.
Mașini virtuale, containere și Kubernetes explicate printr-un exemplu practic, cu criterii pentru izolare, operare și extindere.
On-prem, cloud sau hibrid? Criterii practice pentru amplasarea aplicației, datelor și componentelor AI, cu responsabilități și costuri explicite.
Ghid RAG pentru companii: cum funcționează, metode actuale, second brain, instrumente pentru agenți AI, securitate și soluții locale sau cloud.
Construim, cumpărăm sau integrăm? Ghid pentru IMM-uri despre platforme de agenți AI, cost total, securitate, pilot și criterii de selecție.
Ghid practic pentru IMM-uri: evaluarea modelelor LLM după calitate, limba română, cost total, latență, confidențialitate și risc.
Ghid despre SaaS pentru agenți AI: descoperire, provisionare, plăți programatice, furnizori, prețuri, securitate și pași de implementare.
Ghid verificat despre Model Context Protocol: cum funcționează, evoluția versiunilor, stadiul actual, securitate și cazuri reale de utilizare.








