Sari la conținut

Blog

Note de lucru despre dezvoltare web, infrastructură, automatizări și AI — lucruri pe care le-am întâlnit în proiecte reale și concluzii la care am ajuns pe drum. Scriem rar și doar când avem ceva de spus.

Trei medii de dezvoltare cu agenți AI, IDE, terminal și cloud, conectate la același flux de verificare

IDE, terminal sau cloud? Cum alegem instrumentele de dezvoltare cu agenți AI

Cum alegi între un agent AI în IDE, terminal sau cloud, evaluând execuția, izolarea, permisiunile, review-ul și integrarea în fluxul echipei.

Cum pregătim codul pentru agenți AI: context, reguli și medii de test

Pregătește repository-ul pentru agenți AI: instrucțiuni clare, AGENTS.md, context de arhitectură, date de test și verificări reproductibile.

Managementul proiectelor cu agenți AI: de la obiectiv la sarcini verificabile

Management de proiect cu agenți AI: obiective, sarcini, dependențe, responsabilități și dovezi pentru acceptarea rezultatelor.

Infrastructura ca cod: medii de lucru pe care le putem reconstrui

Infrastructure as Code pentru IMM-uri: medii reproductibile, schimbări revizuite și protejarea stării infrastructurii cu OpenTofu.

Cine are cheile proiectului? Identități și secrete pentru aplicații și agenți

Identități pentru aplicații și agenți, secrete protejate și acces temporar: pași practici pentru infrastructura unui proiect digital.

Routere virtuale și rețele separate: cum limităm impactul unui incident

Routere virtuale, VLAN-uri și firewall: cum separăm aplicațiile, datele, administrarea și agenții într-o rețea cu acces controlat.

Mașini virtuale, containere sau Kubernetes: câtă infrastructură ne trebuie?

Mașini virtuale, containere și Kubernetes explicate printr-un exemplu practic, cu criterii pentru izolare, operare și extindere.

On-prem, cloud sau hibrid? Unde construim următorul proiect

On-prem, cloud sau hibrid? Criterii practice pentru amplasarea aplicației, datelor și componentelor AI, cu responsabilități și costuri explicite.

Planul de adopție în 90 de zile: de la primul pilot la un sistem agentic măsurabil

Un cadru practic în șase etape pentru a evalua, pilota și opera controlat un agent AI, cu KPI, porți de decizie, guvernanță și criterii de oprire.

Cât valorează un agent AI: cost total, KPI și randamentul investiției

Ghid pentru IMM-uri: costul total al unui agent AI, șase KPI, economii reale și un exemplu de ROI cu trei scenarii și recuperarea investiției.

Când agentul cumpără pentru noi: bugete, plăți și limite de autonomie

Ghid practic pentru IMM-uri despre achiziții prin agenți AI: bugete, aprobări, plăți, limite de autonomie, riscuri și pașii unui pilot controlat.

De unde începem: șapte procese potrivite pentru agenți AI într-un IMM

Șapte procese pentru agenți AI într-un IMM, de la solicitări și documente la catalog, logistică și rapoarte. Ce delegăm, ce verificăm și cum testăm.

Blog - Imagine Infinity | Imagine Infinity